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罕见病是一大类个体罕见、群体常见的疾病。2月28日是第18个国际罕见病日。罕见病虽然单病种患者稀少,但病种繁多,全球罕见病人群约3亿至4亿左右,超70%的病例存在误诊、漏诊问题,基层罕见病诊疗能力亟待提升。“罕见病患者通常面临诊断难的问题,基本上要经历5-7年的诊断过程。”北京协和医院罕见病医学中心主任助理刘鹏说,人工智能等新技术的涌现,可以缩短患者确诊罕见病的时间。

2月,北京协和医院与中国科学院自动化研究所共同研发的“协和·太初”罕见病大模型正式进入临床应用阶段。

跨学科大模型团队研发了主动感知交互、鉴别诊断以及“数据+知识”混合驱动等技术,并成功引入DeepSeek-R1的深度推理能力,构建起罕见病诊疗的智能基座,使得该模型具备决策逻辑符合临床思维范式、能有效抑制AI幻觉、知识自主迭代三大核心优势。

该模型对医患双方而言都有利好。“罕见病患者从得病开始一直到最终明确诊断,基本上会经历5到7年的历程,人工智能时代可以让患者确诊的时间变短,AI可以成为医生很好的帮手。”刘鹏说。

罕见病诊疗经验与AI技术进行深度融合,能够帮助医生更加准确快捷地识别诊断罕见病,进一步缩短确诊时间,破解罕见病诊疗全国范围内同质性差的难题。

罕见病大模型的研发是病案、图书馆、专家智能化融合的科研成果。“罕见病大模型的研发核心是高质量的疑难罕见病病案,病案中专家级的循证决策和多学科推理逻辑是其特色和核心。”转化医学国家重大科技基础设施(北京协和)虚拟人研究平台主任金晔说,而所谓的“图书馆”,就是将严格筛选的知识库和文献库等教科书籍的知识“喂”给AI,从而使其对罕见病知识库进行强化学习。

 

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