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“DeepSeek+医疗”将掀起怎样的就医新场景？上海市第六人民医院金山分院副院长殷峻这样描绘了一番：患者走进医院，把自己感到不舒服的地方告知AI医疗机器人，一分钟不到，就医路径就在屏上出现：请先前往一楼A区抽血，再到B区拍摄胸部CT……检查完毕回到家，检验检查报告、诊断结果已传至手机，药品当晚配送到家。

“类似的自助式医院，或许不再是科幻小说里的场景，很快就要来了。”殷峻说。

本月以来，上海交通大学医学院附属上海市第六人民医院、市六医院金山分院、复旦大学附属妇产科医院、和睦家医疗等纷纷宣布部署DeepSeek人工智能大模型。与此同时，瑞金华为病理大模型等AI医疗垂类大模型亦“跑步入场”……随着新一轮技术迭代，AI大模型的触角正在深入医疗领域的腹地。

不仅能给出诊疗“最佳方案”，甚至能预测疾病概率

一名前交叉韧带断裂修补术后患者的康复方案怎么定？一分钟不到，就能给出包括短期、中期、长期康复的三阶段方案，不仅涵盖功能锻炼、物理治疗，还涉及疼痛管理、心理支持等细节指导。

2月12日，市六医院金山分院宣布实现DeepSeek人工智能大模型的本地化部署，上述这一康复方案即由DeepSeek给出。

“我们正在内部‘投喂’医疗数据阶段。DeepSeek通过对医学文献、病例数据的学习，为医院构建智能化专业知识库。”殷峻告诉记者，DeepSeek后续还将与医院信息系统实现更深度融合，为医院多场景赋能。

殷峻是一名内分泌代谢科医生，在他的印象里，全球早期AI医疗应用最具里程碑式的突破就在糖尿病视网膜病变读片领域。而如今，DeepSeek遇上“量大管饱”的医院内部医疗数据，有望训练出更多治疗“最优方案”，且带有各医院“标签特色”，甚至可如天气预报般预测疾病的概率，辅助医生决策。

几乎同一时期，上海市第六人民医院也在内网搭建DeepSeek本地化部署，尝试用于医院管理、医疗服务等，比如预问诊、报告解读、医学科研等方向。该院信息处处长俞磊表示，作为大模型最新迭代技术，DeepSeek凭借低成本、高性能的AI开发方式，在降低部署门槛的同时，也提高了大模型在医疗行业的应用价值。

多家医院上线AI“老专家”，来的是医生助手还是对手？

同在本月，复旦大学附属妇产科医院宣布，“小红”AI患者助理也已接入DeepSeek-R1大模型。如今，登录该院微信公众号，“小红”已在首页上岗，提供女性健康保健、患者导诊、来院导航等服务。

这名AI员工已完成6500次回答。比如，对它说“肚子疼，好几天了”，收到的不仅有“该去看什么学科”的就诊提示，还有“我理解你现在非常不舒服”等情绪价值的语料。院方称，2024年7月，“小红”成为上海市医疗行业中第一家完成“生成式人工智能服务”备案的应用。

不仅在妇产科，AI医疗垂类大模型正在多学科发力。

就大多数的看病习惯来讲，很多人之所以要找专家，看重的正是他们多年行医所积累的丰富经验，而AI大模型集成的不是一个人、而是无数精英的经验。

近日，还有一位“资深”的AI儿科医生也在国家儿童医学中心和北京儿童医院会诊中心“上岗”——这是全国首个AI儿科医生，整合300多位知名儿科专家的临床经验。这位AI医生，与13位人类儿科专家一起，共同完成了一场疑难病例会诊。

2月18日，基于华为DCS AI解决方案打造的瑞金医院华为病理大模型RuiPath正式发布。在RuiPath的知识深度层面，以病理医生为例，其在前10年的学习历程中，至少需研读50本相关专业书籍，学习诊断50万张病理切片。而RuiPath在短短2个月的研发进程里，就“研读”了300余本病理诊断书籍，“阅览”了100万张数字切片。当前，RuiPathd的回答准确率已高达90%以上。

有报告预测，2025年至2029年，国内大模型智能诊疗产品在消费端的年市场空间将超过700亿元。市场火爆之下，关于医生的生存空间，也开始引发一轮新的讨论：这回，来的到底是医生的助手，还是对手？

老问题有望“一夜获解”，AI医疗版图期待“涌现”

事实上，基于大模型在医疗领域的表现，政策层面，对医疗AI的支持力度正逐渐加大，一系列文件密集落地。就在2024年底，国家医保局更新医疗服务价格项目立项指南，首次将AI辅助诊断列入价格构成。国家卫健委牵头发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》。随后，《上海市发展医学人工智能工作方案（2025-2027年）》发布，涉临床诊疗辅助决策、智能手术辅助应用、智能用药服务等多场景应用。

“不少老大难问题，可能一夜间迎刃而解。比如，有些偏远地区缺乏医学专家，随着AI医生乃至AI医院的到来，医疗服务将如同连锁超市般，快速达到大城市的水准。”在殷峻看来，大模型助推优质医疗的“价值释放”。

不仅在国内多地的三甲医院，今年2月以来，多家医疗领域上市公司、创新药头部企业宣布接入DeepSeek，完成技术上的升级。以DeepSeek为代表的AI医疗大模型不仅引发就医方式之变，在后端也将持续引发医学教育的变革，还将改写新药研发、基因测序等多领域现有模式。

“AI大模型里，‘涌现’是一种神奇现象。简单说，即在海量数据中发现的新规律，这是在一般数据面前难以发现的，这也被视作AI大模型的意外惊喜。”俞磊与记者聊起行业内热议的“涌现”，DeepSeek可能被更新的AI替代，但随着这类国产大模型的应用推开，给了各行业“二次创新”的空间，以及更大的可能性。