美国邮政服务成立于1775年,是最古老的联邦机构之一,但它最近的现代化努力使它完美地适应了今天的数字时代。虽然它的邮递员每天递送近5亿封邮件,但5200万美国人通过邮政服务的知情递送服务数字化预览他们的邮件,另外1000万美国人每天访问usps.com。它在全国范围内拥有超过31,000家邮局,现在有900多个应用程序和同样令人印象深刻的110pb数据,涵盖从邮寄地址到送货时间的所有内容。
云计算为邮政服务最近的现代化工作和向客户提供数字体验的能力奠定了基础。Nextgov/FCW在10月19日的采访中与邮政服务首席信息官普里塔·梅赫拉(Pritha Mehra)讨论了这些努力,为了清晰和篇幅,采访经过了编辑。
Nextgov/FCW: Pritha,让我们来了解一下邮政服务的云之旅。在过去的几年里,我听到内部将其描述为“云权利”,而不是我们在联邦方面通常听到的“云智能”。给我们讲讲这个吧。
Mehra:我们很早就开始了云计算之旅。我们进行这趟云之旅的方式是不需要抬升和移动之类的东西。我们主要关注商业目标。那么我们的关键任务系统、应用程序和业务需求是什么呢?然后根据这些业务需求,我们决定我们要去哪里。
作为首席信息官,我做的第一件事就是组建一个架构团队。因为建筑师真的很重要。我们曾经有八个建筑师;我们现在有超过50个,因为他们是真正推动它的人。所以我并不关心它是云,还是这里或那里,我们关心的是我们试图解决的关键任务系统、任务、应用程序或业务需求是什么。
然后我们做的另一件事,我们已经开始做得很好,就是了解市场上最好的品种。我们有一个多云环境,我们有三个大的参与者,我们必须这样做,因为,根据你购买的(软件即服务)产品——无论是工资单,还是人力资源,他们将在他们拥有的云环境上运行,我们必须让它工作。
Nextgov/FCW:您是如何为每个应用程序选择哪个云提供商的?
Mehra:我们非常依赖Gartner,我要告诉你,我们总是从寻找神奇的象限开始,我们做了广泛的研究。我们在组织中改变了一件事:整个(征求信息、征求建议)流程。而不是做一个RFI -信息请求-我们邀请最好的班级进来和我们聊天。我们要求他们与我们分享解决方案。我们把所有的技术专家都请来了,这样我们就知道在RFP中我们会要求什么。
在你自己的组织里,你必须做的一件事就是致力于改变。因为我们总是说,“嘿,我们是政府,我们按我们的方式做事。”我们在CIO组织中一直在做的一件事是,首先了解业务的业务,然后告诉他们必须做出改变。比如,我不会允许你购买一个软件即服务(SaaS)产品,然后自定义它。所以,让我们来了解一下最优秀的公司是如何运行他们的物流系统的,他们是如何支付他们的供应商的,这就是我们要做的。我们不会说,‘嘿,我想去云A,云B,云c。讨论总是这样的,你想要解决的业务需求是什么?在此基础上,让我们选择最佳的商业价值主张。
Nextgov/FCW:我认为其中值得强调的一项努力是“知情递送”,这是邮政局几年前推出的一项服务。我很想知道这是怎么改变的。
梅赫拉:[信息快递]会给你的邮件拍照,每天你都能看到当天有哪些包裹寄到你家。我们有5900万用户。你知道,我们每天都会发大量的邮件给你看你邮件的图片,我们希望在早上10点之前完成。
所以我们决定把它的这一方面放到云端,这方面有一些经验教训。一是了解云计算的成本驱动因素。所以沙箱,为了理解,他们会给你一个价格,但你最好评估你自己的价格。因此,我们实际上进行了一个试点,让(两家)云提供商运行一个生成电子邮件的应用程序,并对所有内容进行基准测试。这就是我们选择云服务提供商的方式,因为他们显然在很多方面都处于领先地位,包括组成,邮件发送的时间,以及成本——我们提供的成本与我们通过计算器计算的成本相比,有明显的差异。因此,了解您在云中的整个数据之旅,出口成本,以全面了解您的部门是非常重要的。
Nextgov/FCW:对IT主管或首席信息官有什么更实用的建议吗?
Mehra:我们做得很好的一件事就是我们所说的架构评估。我们绘制出当前的状态,我们理解所有的网络路径,我们理解所有的集成,我们理解所有必须来回移动的数据。然后我们设计未来的状态。
另一件事是:与合适的团队一起做这件事很重要。因此,在我们的合作模式中,我们有架构师,我们有基础设施网络人员,我们有(首席信息安全官),他必须从一开始就在那里,然后是业务。我们与企业合作,建立他们想要实现的共同目标。
Nextgov/FCW:你说你不做升降和移位。有什么特别的原因吗?
梅赫拉:如果我搬东西换东西,我会丢掉工作的。我有950份申请。我不打算把它们都送到云端。因为当您考虑迁移到云,并且您真的想要正确地完成它时,您必须重写您的应用程序。他们中的一些人在做他们的工作,而且做得很好。为了移动它们,我必须重写它们,为了什么值呢?再说一次,我们从来没有把它看作是向云端移动。我们把它看作是一个生态系统的现代化。
Nextgov/FCW:我听说你最近成立了一个首席数据和分析办公室?
Mehra:这个小组的主要目标是推动和充分利用数据来推广它。我们带来了对数据、数据的命名法和分类的共同理解,然后你如何推动业务价值?从国家的角度,到用户的角度,到运营的角度,再到这个领域的人,这些关键的指标应该贯穿整个组织。这对我们来说是非常有趣的将结构,再次,与我们的商业伙伴,我们的物流供应商紧密合作。所以这就是基民盟现在正在做的事情:建立企业数据战略。
Nextgov/FCW:我们一起来吧包括说话关于你如何使用人工智能。
梅赫拉:我想如果你不收养它,你就会被落下。所以你必须把机器学习和人工智能纳入其中。在政府机构中,我们必须负责任地做到这一点。因此,我们成立了一个小组,负责制定相关的原则和管理策略。我们一直在以不同的方式使用机器学习,呼叫中心的语言学习模型,预测配送模型,告诉你包裹的位置,当你期望得到它们的时候。
所以,我们所做的基本上是在如何使用它的背后建立一种结构。我们正在建立沙箱,但非常规范,因为你想要非常清楚,我们不会离开它,并在短期内向公众开放。这是为了推动任务价值。它有很多应用。所以我们承诺,我的意思是,当涉及到机器学习时,我们已经在我们的环境中有很多了。我相信这将有助于我们向前迈进。
本文来自投稿,不代表牛批号立场,如若转载,请注明出处:https://cn.wwwhere.cn/uncategorized/202502-19625.html